Un estudio en el que ha tomado parte pacientes del Hospital Aita Menni y de otros centros de Hermanas Hospitalarias de diversas provincias ha probado que el uso de las huellas dactilares como marcador del riesgo de padecer esquizofrenica es fiable.
El estudio ha sido elaborado por investigadores de FIDMAG Hermanas Hospitalarias y del área de Salud Mental del Centro de Investigación Biomédica en Red (CIBERSAM), con la colaboración de la red de hospitales de Hermanas Hospitalarias en España. Por parte de Aita Menni, han tomado parte en el estudio nuestro director médico, Dr. Manuel Martín Carrasco, y las doctoras Ana I. Domínguez y Eglee Castillo.
En concreto, los resultados de la investigación, publicados recientemente en la prestigiosa revista Schizophrenia Bulletin, demuestran que, mediante el uso de algoritmos avanzados de inteligencia artificial, se alcanza una fiabilidad del 70% a la hora de discernir entre huellas dactilares de personas con esquizofrenia y huellas dactilares de personas sanas. Esto indica que el uso de la huella dactilar como marcador de riesgo de la enfermedad puede ser una herramienta fácil de usar y fiable, tanto para detectarla de forma instantánea como para determinar su futura aparición, dado que los patrones dermatoglíficos, una vez formados, son estables a lo largo de la vida.
La metodología que se ha utilizado en el estudio se basa en el escaneo de los dedos de los pacientes. En concreto, el modelo que empleó simultáneamente imágenes de los dedos pulgar izquierdo, índice y corazón fue el que alcanzó una mayor precisión (70 %). A continuación, se lleva a cabo un procesamiento de las imágenes obtenidas mediante el algoritmo, para que este determine las probabilidades de riesgo de padecer la enfermedad analizando patrones de alta complejidad.
La principal hipótesis sobre el origen de la esquizofrenia apunta a alteraciones de origen genético y ambiental producidas durante el desarrollo prenatal y/o en los primeros años de vida. Las huellas dactilares se consideran un marcador del neurodesarrollo temprano por el hecho de tener un origen embrionario común con el sistema nervioso central, desarrollándose conjuntamente durante las mismas semanas de gestación.
Estudios previos han sugerido que existen alteraciones en los patrones de las huellas dactilares en pacientes con esquizofrenia, pero utilizaron muestras pequeñas y se basaron en el análisis de aspectos muy concretos de las huellas, ignorando gran parte de la información contenida en las mismas.
Los últimos avances en inteligencia artificial han permitido analizar los patrones dactilares con toda su complejidad. No obstante, la implementación de estas técnicas requiere de grandes muestras, por lo que desde FIDMAG Hermanas Hospitalarias y CIBERSAM se ha coordinado este estudio multicéntrico para recoger las huellas dactilares de cerca de 1.700 personas, siendo 700 de ellas pacientes.
Las personas con esquizofrenia que han participado en la investigación provienen de centros de Hermanas Hospitalarias ubicados en ocho provincias, entre ellos el Hospital Aita Menni, en Gipuzkoa.
Referencia: Fingerprints as Predictors of Schizophrenia: A Deep Learning Study. Raymond Salvador, María Ángeles García-León, Isabel Feria-Raposo, Carlota Botillo-Martín, Carlos Martín-Lorenzo, Carmen Corte-Souto, Tania Aguilar-Valero, David Gil-Sanz, David Porta-Pelayo, Manuel Martín-Carrasco, Francisco del Olmo-Romero, Jose Maria Santiago-Bautista, Pilar Herrero-Muñecas, Eglee Castillo-Oramas, Jesús Larrubia-Romero, Zoila Rios-Alvarado, José Antonio Larraz-Romeo, Maria Guardiola-Ripoll, Carmen Almodóvar-Payá, Mar Fatjó-Vilas Mestre, Salvador Sarró, Peter J McKenna, HHFingerprints Group , Edith Pomarol-Clotet. Schizophrenia Bulletin (IF: 9,306). 2022: 1-8. PubMed ID: 36444899; DOI: https://doi.org/10.1093/schbul/sbac173.